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Table 1 Relevance of characteristics identified from the literature for inclusion within an evaluation framework for injury surveillance systems

From: The development of an evaluation framework for injury surveillance systems

Characteristic1

Specific

Measurable

Appropriate

Reliable

Time-consistent

Meets SMART criteria

Data quality

      

Data completeness

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Sensitivity

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Specificity

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Representativeness

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Positive predictive value

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Positive likelihood ratio

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Operational

      

Clear purpose and objective(s)

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Data collection process

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Clear case definition

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Type of data collected is adequate for injury surveillance

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Use of uniform classification systems (i.e. standardised classification system)

Y

Y

Y

Y

Y

Y

System can be integrated with other data collections/compatible data collections

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Legislative requirement for collection of data

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Simplicity

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Timeliness

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Flexibility

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Quality control measures

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Data confidentiality

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Individual privacy

Y

Y

Y

Y

Y

Y

System security

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Stability of the system

Y

Y

N

Y

Y

N

Practical

      

Data accessibility

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Acceptability

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Usefulness

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Data linkage potential

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Geocoding potential

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Compatible denominator data

Y

Y

N

Y

Y

N

Routine data analysis

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Guidance material for data interpretation

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Routine dissemination of information

Y

Y

Y

Y

Y

Y

Adequate resources/cost

N

Y

N

Y

Y

N

Communication support

N

N

N

N

N

N

Coordination support

N

N

N

N

N

N

Effectiveness of system in supporting programs

N

N

N

N

N

N

Efficiency of resource use

N

N

N

N

N

N

Portability

N

N

Y

Y

Y

N

Practicality of system

N

N

N

N

N

N

Relevance of data to users

N

N

N

N

N

N

Supervision support function

N

N

N

N

N

N

Training support functions

N

Y

N

Y

N

N

  1. 1'Y' indicates the characteristic meets SMART criteria and 'N' indicates the characteristic does not meet SMART criteria.